321/321L ステンレス鋼毛細管 健康な人における白質高信号と冠動脈石灰化との関連: 横断研究

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白質高信号 (WWH) は脳の磁気共鳴画像法 (MRI) でよく見られる所見で、脳の小血管疾患を反映していることが知られています。我々の研究の目的は、冠動脈カルシウム（CCA）とWMHとの関連を調査し、大規模な健康集団におけるWMHとアテローム性動脈硬化の危険因子との関係を解明することでした。この後ろ向き研究には、三次病院の医療センターで CAC 評価を伴う脳 MRI およびコンピューター断層撮影を受けた 1,337 人が含まれていました。脳の GVM は、脳の MRI で 2 ポイントを超える Fazekas スコアとして定義されました。血管造影で 50% を超える狭窄が示された場合は、頭蓋内動脈狭窄 (ICAS) も評価および確認されました。危険因子、CAC および ICAS スコアと脳 HBG との関連性は、多変量回帰分析を使用して評価されました。多変量解析では、CAC スコアがより高いカテゴリーでは、用量依存的に心室周囲高血圧および重篤な高血圧との関連性が増加したことが示されました。ICAS の存在は脳 HBH とも有意に関連しており、臨床変数の中で、年齢と高血圧は独立した危険因子でした。結論として、健康な集団では、CAC は脳の WMH と有意に関連しており、これは CAC スコアを参照して脳の WMH のリスクがある個人を特定する証拠を提供する可能性があります。

ステンレス鋼 321 コイルチューブの化学組成

321 ステンレス鋼コイル チューブの化学組成は次のとおりです。
- カーボン: 最大0.08%
- マンガン: 最大 2.00%
- ニッケル: 9.00%以上

321/321L ステンレス鋼 8*0.2 キャピラリー チューブ

ステンレス鋼 321 コイルチューブの機械的特性

321/321L ステンレス鋼 8*0.2 キャピラリー チューブ

ステンレス鋼 321 コイル チューブの製造業者によると、ステンレス鋼 321 コイル チューブの機械的特性は以下の表にまとめられています。 引張強度 (psi) 降伏強度 (psi) 伸び (%)

321/321L ステンレス鋼 8*0.2 キャピラリー チューブ

白質高信号（WWH）は、脳の T2 強調および流体減衰磁気共鳴画像法（MRI）反転回復（FLAIR）シーケンスでよく見られる所見です 1,2。HHH の正確な病態生理学的メカニズムは不明ですが、老化、高血圧、糖尿病、喫煙、肥満などのアテローム性動脈硬化の危険因子と関連していることが示されており、HHH の発症に血管機構が寄与していることが示唆されています 3,4,5 、６．、7、8、9、10。病理学的研究では、HHH が血管の完全性の障害によって引き起こされることも示されており、HHH が脳の小血管疾患を反映していることが確認されています 11。さらに、SHG は、認知機能低下、認知症、うつ病、歩行障害、脳卒中などのさまざまな神経疾患の発生率と予後に影響を与えることが示されているため、臨床的に重要です12、13、14、15、16、17、18。 19、20、21、22、23。
冠動脈カルシウム評価（CAC）は、アテローム性動脈硬化に対する個人の累積感受性の便利で信頼できる尺度であると考えられており、虚血性脳卒中や頭蓋動脈狭窄、さらには冠状動脈性心疾患と関連していることが示されています24,25。白質に供給する小さな穿孔血管は大きな脳底動脈から始まっているため、小さな脳血管疾患は大きな頭蓋内動脈のアテローム性動脈硬化と容易に共存します。多くの研究で、SHH とアテローム性動脈硬化症または頸動脈アテローム性動脈硬化の危険因子との関連性が特定されていますが、SAS 負荷と SHH との関係に焦点を当てた研究はわずかであり、これらの研究は高齢者または男性のみを対象として実施されています 29、30、 ３１．32.
近年、神経画像の利用可能性が高まるにつれて、HHH の高い有病率と臨床的重要性が、認知機能低下と脳卒中転帰の予測因子としてますます認識されています 19,20,21,22,23。この研究の動機は、CAC スコアを臨床現場でさまざまな神経疾患の予測因子である SHH のリスクを予測するために使用できれば、他の人体研究で得られる可能性のある利益を判断するための便利で有用なツールとなる可能性があるということでした。脳の MRI として 19、20、21、22、23。我々は、一般人口の多数の健康な人において、HHH がアテローム性動脈硬化の指標である CCA 負荷と密接に関連しているという仮説を立てました。さらに、関連する臨床危険因子を特定することで、HHH の発症の根底にあるメカニズムの理解に役立てようと努めました。したがって、この研究の主な目的は、健康な集団におけるCACとWMHの関連を調査することでした。第二に、この研究の目的は、SHG とアテローム性動脈硬化の危険因子との関係を解明することでした。
この研究は、一般集団を対象とした横断的な後ろ向き研究です。私たちは、2016年1月から2019年12月までに、ソウルと水原にある江北サムスン病院総合医療センターで脳MRIや磁気共鳴血管造影（MRA）などの健康診断を受けた参加者の電子データベースを検索した。この母集団には、CACコンピュータ断層撮影を受けた被験者が含まれていた（韓国では一般的な健康診断方法である人間ドックの一環として、CT) と脳画像検査が行われます。参考までに、韓国の法律では全従業員に年1回または2年に1回の定期健康診断を受けることが義務付けられているため、参加者の多くはさまざまな企業や地方自治体の従業員や従業員の家族です。
3983 人のうち、2646 人は次の理由で除外されました。 a) 検査前の自己記入式アンケートでの研究目的での医療情報の使用に同意しない (n = 376)。期間中に反復検査が実施された場合（n = 43）、反復検査を受けた個人は除外され、同日または直近の時間間隔で実施されたCAC評価を伴うCTおよび脳画像検査が研究のために選択された。(c) 既知の認知症、パーキンソン病。病歴、水頭症、過去の脳手術、脳腫瘍、もやもや病、脳卒中または出血（n = 47）。(d) 画像解析によって重大な脳病変が検出された個人。たとえば、脳卒中による過去の脳軟化症（直径測定値が 15 mm を超える）、または古い外傷性出血、動静脈奇形、腫瘍性病変などによるもの（n = 46）。(e) 画像解析の品質が不十分な MRI または MRA を患っている人 (n = 2)。(f) CAC スケールで CT を受けなかった個人 (n = 1796)。(g) 肥満指数 (BMI) やホモシステインレベルなど、分析に必要な数値データが不足している個人 (n = 336)。研究参加者を募集するフローチャートを図 1 に示します。
参加者のフローチャートを含めます。MRI 磁気共鳴イメージング、MRA 磁気共鳴血管造影、心室周囲白質高信号 PVWMH、深部白質高信号 DWMH。
したがって、1,337 人の被験者 (平均年齢 51.63 ± 9.20 歳、年齢範囲 20 ～ 89 歳、男性患者 1,157 人 [86.54%]) がこの研究に含まれました。すべての参加者は、臨床所見および X 線所見について遡及的に評価されました。この研究はヘルシンキ宣言の原則に従って実施され、江北サムスン病院の治験審査委員会（IRB）によって承認されました（IRB番号2020-12-036-006）。江北サムスン病院の治験審査委員会は、匿名化されたデータの使用と遡及的研究デザインを理由に、インフォームド・コンセントの要件を免除した。すべての研究方法は、関連するガイドラインと規制に従って実行されました。
性別、年齢、BMI、収縮期血圧と拡張期血圧、喫煙歴、身体活動、高血圧、糖尿病、高脂血症、冠状動脈性心疾患の診断と治療などの個別の臨床データを収集しました。標準化された自己記入式アンケートから、各個人の病歴と喫煙歴、さらに週に少なくとも 3 回、定期的に 10 分を超える激しい身体活動を行っているかどうかに関するデータを収集しました。
参加者全員は甘北サムスン病院総合医療センターで検査を受ける予定だったため、12時間の絶食後に脳のMRIとMRAと同日に臨床検査が実施され、血糖値、糖化ヘモグロビン（HbA1c）、値などのデータが検査された。総コレステロール、LDL コレステロール、HDL コレステロール、トリグリセリド、ホモシステインの値。
動脈性高血圧は、現在降圧薬を服用しており、収縮期血圧が 140 mmHg 以上であると定義されました。または拡張期血圧 ≥ 90 mmHg33。糖尿病は、現在の抗糖尿病薬の使用、空腹時血糖値 126 mg/dL 以上、または HbA1c ≧ 6.5% と定義されました。脂質異常症は、脂質低下薬の現在の使用、総コレステロール ≥240 mg/dl、低密度リポタンパク質コレステロール ≥160 mg/dl、高密度リポタンパク質コレステロール <40 mg/dl、またはトリグリセリド ≥200 mg/dl35 と定義されました。
すべての参加者は、1.5 T MRI スキャナー (Optima MR360、GE Healthcare、ウィスコンシン州ミルウォーキー、または Signa HDxt、GE Healthcare、ウィスコンシン州ミルウォーキー) を使用して、脳の MRI および 8 チャンネルヘッドコイルによる MRA を受けました。画像化プロトコルは、軸方向の T1 強調画像（繰り返し時間 [TR] / エコー時間 [TE] = 417 ～ 450/9 ms または 400 ～ 450/10 ms）、T2 強調画像（TR/TE = 4343 ～ 4694）で構成されました。 ）。/100 ～ 110 ミリ秒または 4084 ～ 4494/95 ～ 104 ミリ秒）、FLAIR 画像（TR/TE = 11000/127 ～ 138 ミリ秒または 8800/128 ～ 130 ミリ秒）および 3D 飛行時間（TOF）画像（TR /TE = 28/7 ms または 27/3 ms、スライス厚 = 1.2 mm)。スライスの厚さは、TOF MRA を除くすべてのイメージングプロトコルで 5 mm でした。
オンラインの補足図1に示すように、心室周囲および深部WMHの程度は、各被験者のFazekasスケール1に従って個別に評価されました。PVWMH は次のようにスコア付けされました: 0 = なし、1 = キャップまたは薄い内張り、2 = 滑らかなハロー、3 = 深部白質に広がる不規則な心室周囲の高信号。DWMH は次のように分類されます: 0 = 存在しない、1 = 点状、2 = 病変が癒合し始める、3 = 広範囲の合流。脳HBHグレード2以上は症状や進行が起こりやすいため臨床的に重要であることが知られているため、Fazekasスコア2および3の患者をPVBVHとDGBVに分けました36、37。
ワルファリン - アスピリン症候性頭蓋内疾患 (WASID) アプローチに基づく TOF MRA 分析は、頭蓋内動脈狭窄 (ICAS) を 50% を超える頭蓋内動脈狭窄として定義します 38。分析に含まれた血管は、海綿体セグメントから中大脳動脈の M2 セグメントまでの内頸動脈、前大脳動脈の A2 セグメント、後大脳動脈の P2 セグメント、脳底動脈、および頭蓋内動脈でした。動脈。椎骨動脈の部分。
すべての放射線学的評価は神経放射線科医 (JYK) によって実行されましたが、彼はすべての臨床データと検査データを認識していませんでした。観察者間の視覚スケールの信頼性は、2 番目の訓練を受けた放射線技師 (JYC) によって、無作為に選択された 700 人の被験者に対して、最初の読み取りから 2 か月以内に評価されました。オブザーバー内の信頼性を評価します。PVWMH、DWMH、および ICAS の視覚的評価では、専門家間 (コーエン加重カッパ: それぞれ 0.7、0.81、および 0.67; n = 700) および専門家内 (コーエン加重カッパ: 0.92、0.88、および 0) が良好であることが示されました。それぞれ 65、n = 1339) プロトコル。
CAC スコアは、脳 MRI および MRA39 から 5 年以内に CAC を評価するために CT を受けた個人で評価されました。1,337人のうち、5年以内に686人が同じ日に脳スキャンを受け、651人が別の日に脳スキャンを受けた。
ソウルと水原のセンターでは、厚さ 2.5 mm、回転時間 400 ms、管電圧 120 kV、および 124 ECG 依存の線量変調で mAc (310 mA × 0.4 秒) の管電流を使用しました。Agatston et al.40 によれば、CAC は 4 つの主要な心外膜冠動脈 (左主動脈、左前下行枝、左回旋枝、および右冠動脈) から計算されました。CT 技師は被験者に関する情報を一切知らされず、CAC スコアは HEARTBEAT-CS ソフトウェア (Philips、Cleveland、OH、USA) を使用して自動的に決定されました。CAC スコアは、0、1 ～ 100、および >100 の 3 つのグループに分類されます。
必要に応じて、カテゴリー変数についてはχ2検定、連続変数についてはスチューデントのt検定またはマン・ホイットニー検定を使用して、大脳WMHのある被験者とない被験者の間でベースライン特性を比較しました。正規分布変数は平均 ± 標準偏差として表示され、非正規分布変数は中央値および四分位範囲として表示されます。カテゴリカル変数の欠損値に対してダミー変数が導入されました。
多変量ロジスティック回帰分析を実行してオッズ比 (OR) と 95% 信頼区間 (CI) を計算し、脳の WMH および CAC スコアとアテローム性動脈硬化の危険因子との関係を評価しました。HHH 有病率は年齢とともに増加し、性別によって異なるため、すべての多変量解析は、他の変数と年齢および性別で調整された HHH18 との関連を評価するために実行されました。別の多変量ロジスティック回帰モデルを使用して、以前の報告でSHHと関連すると報告されている交絡因子としてのアテローム性動脈硬化の危険因子とICASを調整した後でも、CACスコアが脳SHGと独立した関連性を持っているかどうかを評価しました10、26、27、41。モデル 1 は年齢と性別で調整され、モデル 2 は年齢、性別、アテローム性動脈硬化症の危険因子 (BMI、高血圧、糖尿病、脂質異常症、現在または元喫煙者、定期的な運動、心臓病の冠状動脈疾患の病歴、およびシスチンレベル) で調整されました。 ）。調整済み。モデル 3 は、年齢、性別、アテローム性動脈硬化の危険因子、ICAS の存在について調整されました。脳WMHの存在は、CACスコア0をベンチマークとして使用し、CACスコアカテゴリーに従って評価されました。
統計分析は、Stata バージョン 16.1 (StataCorp、米国テキサス州カレッジステーション) および R Studio バージョン 3.6.3 (RStudio、米国マサチューセッツ州ボストン) を使用して実行されました。両側 p 値 <0.05 は統計的に有意であるとみなされます。
1337 人のベースライン特性を表 1 に示します。脳の MRI 検査の時点から推定した参加者の平均年齢は 51.63 ± 9.20 歳で、研究対象集団の 86.54% が男性でした。このコホートにおけるアテローム性動脈硬化症の主な危険因子は、現在または過去の喫煙 (57.82%) で、次いで脂質異常症 (51.76%)、高血圧 (28.65%) でした。放射線学的変数に関しては、158 人（11.82%）の患者が PVWMH、148 人（11.07%）が DWMH、21 人（1.57%）が ICAS でした。CAC スコアに関しては、849 人の被験者 (63.5%) が CAC スコア 0 を持ち、332 人 (24.83%) が 0 ～ 100 のスコアを持ち、156 人 (11.67%) が 100 を超えるスコアを持ちました。
単変量解析では、年齢、性別、およびBMI、脂質異常症、現在または過去の喫煙を除くアテローム性動脈硬化症のほとんどの危険因子は、脳HHHの存在と有意に関連していました（p < 0.05）（表2）。PVWMHおよびDWMHを有する人は、PVWMHおよびDWMHを有さない人よりも高齢であり、高血圧、糖尿病、冠状動脈疾患の病歴、CAC、およびICASの負担が大きかった。単変量解析では、WMH グループの女性と被験者のより高い割合が定期的に運動していると報告しました。CAC の中央値 (四分位範囲; IQR) は、PVWMH グループでは 62 (IQR 0 ～ 269.5)、DWMH グループでは 46.5 (IQR 0 ～ 192) でした。PVWMH と DWMH の存在による CAC カテゴリの分布を図に示します。2. より高い CAC スコアを持つカテゴリーの割合は、WMH の併存の程度とともに増加しました。
PVMWH (a)、DWMH (b)、および PVWMH または DWMH (c) の有無に基づく CAC スコア カテゴリの割合。SAS の冠状動脈の石灰化、白質高信号 SHG、心室周囲白質高信号 HVBV、深部白質高信号 SHVH。
年齢（OR 1.13; 95% CI 1.10-1.16; OR 1.11; 95% CI 1.08-1.14）および高血圧（OR 2.29; 95% CI 1.50-3.50、OR 1.98、95% CI 1.30-3.02）を調整した多変量回帰分析。それぞれ）年齢、性別、アテローム性動脈硬化の危険因子（BMI、高血圧、糖尿病、脂質異常症、現在または元喫煙者、運動、冠動脈疾患の病歴、ホモシステインレベル）およびDWMHとDWMHの独立した有意な臨床予測因子を調整した後のPVWMHです。 ICAS (すべて p < 0.05) (表 3)。調整されたWMHと性別、BMI、糖尿病または脂質異常症、喫煙歴、または定期的な運動との間に有意な関連はありませんでした。
交絡因子を調整した後でも、CAC スコアがより高いカテゴリーは、CAC スコアが 0 の参照カテゴリーと比較して、用量依存的に脳 GMI との関連性が増加しました。PVWMH および DWMH では、CAC スコアが 100 を超えるカテゴリー ( OR 5.45; 95 % CI 3.11-9.54 または 3.66; 95% CI 2.10-6.38）は、CAC スコアが 0 ～ 100 のカテゴリー（OR 2.22; 95% CI）よりも高い関連性を示しました。1.36 ～ 3.61、または 1.59。95% CI 0.98 ～ 2.58)。PVWMH グループと DWMH グループの間で CAC との関連性を比較すると、3 つの多変量解析モデルすべてが両方の CAC スコアリング カテゴリで PVWMH とのより高い関連性を示しました。ICAS の存在は、PVWMH (OR 3.97、95% CI 1.31-12.06) および DWMH (OR 7.11、95% CI 2.33-21.77) との有意な関連性も示しました。
潜在的な多重共線性を評価するためにすべての回帰モデルに対して分散膨張係数が計算されましたが、問題となる多重共線性は見つかりませんでした (オンラインの補足表 1)。
この研究では、脳性SHHのリスクはCACスコアの増加とともに用量依存的に増加し、その結果はアテローム性動脈硬化の併存危険因子を調整すると統計的に有意でした。我々の結果は、CAC と脳 MRI 異常との関連を示す以前の研究と一致しており、CAC と脳小血管アテローム性動脈硬化症および大血管アテローム性動脈硬化症との関連性がさらに裏付けられています 29,30,31,32。
興味深いことに、3 つの多変量解析モデルすべてにおいて、CAC スコアの OR は DWMH グループよりも PVWMH グループの方がわずかに高かった。この違いは、PVWMH と DWMH の間で病態生理学的プロセスと危険因子の違いが想定されているという事実によるものと考えられます 11,42,43。PVWMH は両大脳半球に対称的に存在することが多く、びまん性灌流障害を示唆していますが、DWMH は非対称な分布をしていることが多く、局所的灌流障害によって引き起こされることが示唆されています。心室周囲領域は長髄質の末端動脈と穿孔枝によって供給されているため[45]、一定の脳灌流を維持するための自己調節機構が動脈硬化またはリポイドヒアリン症によって損なわれた場合、特に脆弱である[46、47、48、49]。過灌流と虚血が発生します。特に、高血圧、糖尿病、大動脈アテローム性動脈硬化症の存在などの全身性アテローム性動脈硬化症の症状は主に PVWMH50、51、52、53 に関連していることがいくつかの研究で示されており、CAC スコア、年齢、動脈硬化が重要であるという我々の発見を裏付けています。高血圧では、すべてのモデルにおいて、PVWMH の方が DWMH よりも高い OR を示しました。
この研究では、ICAS の存在は脳の HHH と密接に関連しており、この結果は、大きな頭蓋内動脈の重大な狭窄が局所的または領域的な脳灌流を低下させ、この慢性的な低灌流が脂肪ヒアリン症の一因となるという事実によって説明できる可能性があります。根底にあるメカニズム。WMH 26.54 の開発。
さまざまな民族グループを対象に実施された多くの以前の研究3、27、28、55と一致して、私たちの研究でも、多変量解析において年齢と高血圧が脳HBGと独立して有意に関連していることが示されました。しかし、HHH とアテローム性動脈硬化の他の危険因子との関連性については、以前の報告ではさまざまな結果が示されています 27、28、37、56。これらの異なる結果の理由は、研究対象集団、危険因子の決定基準、または WMH の分析に使用される方法の違いによる可能性があり、さらなる研究が必要です。
この研究にはいくつかの制限があることに注意する必要があります。まず、これは単一ブランドの医療センターにおけるアジア人集団を対象とした後ろ向き研究です。企業が従業員を定期的に検査する必要があるという韓国の特殊な特性により、研究参加者の多くは労働年齢であり、その半数以上が男性であったため、選択バイアスのリスクがある可能性があります。コホート研究における偏りを軽減するには、ロッテルダム研究 57 やフラミンガム研究 58 などの長期的、縦断的、前向き研究を実施する必要があります。これまで、脳のSHGとアテローム性動脈硬化のさまざまな危険因子との関係に焦点を当てたロッテルダム研究を用いた多くの報告があった（コホートと研究Framingham 4、59、60、61、62、63）。研究は正常集団における GIBD と CCA の関連に焦点を当てており、我々の結果は臨床的関連性があります。第二に、MRI 解析は放射線科医によって目視で行われるため、客観性が十分ではない可能性があります。しかし、我々は、多数の参加者を含め、少なくとも中等度以上のWMHを持つ被験者を陽性グループとして定義することで、この制限を克服しようとしました。さらに、観察者間および観察者内の信頼性テストを実行したところ、結果は良好な一致を示しました。また、Fazekas スケールを使用した視覚的評価方法と、WMH のグレードを評価するために使用される容積分析との間に高い相関関係があることも以前に報告されています64、65。第三に、脳病変のある個人は、顕性疾患のある個人の過去の病歴と画像分析を含む自己記入式アンケートを使用して除外されましたが、潜在性疾患のある個人は除外されない可能性があります。また、当院の人間ドックの脳MRIプログラムには造影画像が含まれていないため、T1強調画像、T2強調画像、FLAIR画像ではわかりにくい病的な脳造影の診断を見逃す可能性があります。精度は高くありません。MRA 増強と比較して、ICAS の存在は比較的低いと評価されました。第 4 に、この研究の参加者のほとんどは健康な人々であり、ほとんどが病気を持っていなかったため、ICAS に苦しんでいる被験者の割合は比較的小さかったです。
しかし、この研究にはSHGとSASの関連性を調べた以前の研究よりも多くの健康な人が含まれており、我々の知る限り、性別や年齢を特定せずに健康な成人を対象とした初めての研究である。研究の限界 31、32。
脳画像診断の利用可能性と平均余命が劇的に増加したことにより、脳のWMHと認知症や脳卒中などの関連するさまざまな神経疾患の重要性が強調されていますが、これらの疾患は依然として克服されていません。脳内の HHH 病変の存在は、より重度の認知機能低下、認知症、うつ病、脳卒中と関連しており、アテローム性動脈硬化の特定の危険因子を制御することで HHH を予防できるという証拠が増えています12、13、14、15、16、17、18 、19、20、21、22、23、66、67、68、69。したがって、我々の結果は、さまざまな神経疾患の重要な危険因子および予測因子である脳HHHのリスクのある個人をスクリーニングするための証拠を提供する可能性があります。 CAC をスコア化し、積極的な診断および治療介入から恩恵を受けることができる患者を特定します。さまざまな地域、年齢層、民族グループからの縦断的および前向き研究において、CACがWMHの発症において重要かつ独立した役割を果たしているかどうか、および脳小血管疾患の他のMRIマーカーも包括的な理解のために含めるべきである。
結論として、CAC スコア、年齢、高血圧は、大規模な健康集団における脳の WMH と有意に関連していました。CAC スコアはアテローム性動脈硬化症の負荷の指標であり、臨床現場で脳 HHH のリスクを予測する際に潜在的な役割を果たします。
この研究で分析されたデータセットは、個人の機密性の高い個人情報が含まれているため、一般には公開されていません。これらのデータは、資格のある人間の研究者からの合理的な要求に応じて、江北サムスン病院のトータル ヘルスケア センターから入手できます。各リクエストは江北サムスン病院治験審査委員会によって審査され、研究者は承認条件に従ってデータにアクセスできるようになります。
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